データ基盤 約16分
データ連携ツールの選び方：コスト・サポート・コネクタ数で比較
SalesforceやkintoneなどのSaaSと社内DBを自動統合するETL/ELTツールを、運用体制・コスト体系・コネクタ要件の3軸で解説します。スモールスタートに向くtrocco、非エンジニア運用に強いASTERIA Warp、クラウドDWH連携重視のFivetranなど主要10ツールの選定ポイントを、Evastの現場経験をもとにまとめました。
#ETL #データ統合 #データ基盤 #ツール選定
タグ: ETL
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データ基盤約26分ETLとELTの違いとは？5つの比較軸とELTが主流になった理由
ETLとELTの違いを、変換のタイミングと場所・処理性能・コスト構造・柔軟性・セキュリティの5つの軸で比較表つきで整理します。クラウドDWHとdbtの普及によりELTがModern Data Stackの主流になった背景、自社に合う方式を選ぶ判断基準、raw・staging・martのレイヤー設計などELT導入時の注意点まで、データ基盤の方式選定に悩む担当者向けに解説します。
#ETL #ELT #データ基盤 #データ統合
データ基盤約25分データパイプラインとは？ETLとの違いと仕組みを図解で解説
データパイプラインとは、データを発生源から利用先まで自動で運び、使える形に整える処理の連なりです。ETLパイプラインとの違い（対立ではなく包含関係）、バッチ・ストリーミングなどの主要パターン、Airflowに代表されるオーケストレーション、監視・リトライ・冪等性という運用の要点までを図解つきで整理します。データ連携の自動化を検討し始めた担当者向けの入門記事です。
#データパイプライン #ETL #データ基盤 #データ統合
データ基盤約16分BigQueryのコスト最適化：運用で直面する課金トラップと対策
BigQueryを導入したのに月次請求が想定を大きく超えた——そんな経験を持つデータ担当者向けに、スキャン課金の仕組み、パーティション設計の重要性、SELECT *の罠、マートテーブルによる再利用、INFORMATION_SCHEMAによるコスト分析、Cloud Schedulerの設計を解説します。
#BigQuery #コスト最適化 #データ基盤 #GCP
データ基盤約19分ETLとは？データ統合の基礎と選定ポイントを解説
ETLの基本機能（抽出・変換・書き出し）、ELTやEAIとの違い、データ基盤における役割、ツール選定の観点まで体系的に解説します。「データ活用を進めたいが、何から手をつけるべきか分からない」企業のご担当者様向けに、現場の知見と図解を交えてわかりやすくまとめました。
#ETL #データ基盤 #データ統合 #データウェアハウス