データ基盤保険業界のデータ活用が進まない本質は「契約が数十年続く時系列」「代理店・銀行窓販・Webのチャネル分断」「FISC安全対策基準＋要配慮個人情報の同意設計」の3つ。BigQuery・Snowflake・Databricksの使い分け、損害率・継続率・不正検知など5つの効くユースケース、初期800万〜2,500万円の中堅保険会社向け現実解と、4〜8週間で立ち上げる進め方を整理しました。
データ基盤Databricksはクラウド代の見落としで請求が1.5〜2倍になることも、Snowflakeは2026年4月からAI Credits別枠が加算。DWHとレイクハウスの出発点差、DBUとクレジット料金、CortexとMosaic AIの生成AI対応を7軸で並べ、BI寄りかAI開発寄りかで軍配が分かれる判断軸を示します。
データ基盤Databricksとは何かを、非エンジニアにもわかる形で解説します。データレイクとDWHのいいとこ取りをする「レイクハウス」の仕組み、Delta LakeやUnity Catalogといった主要機能、DBUとクラウド基盤の二重課金という料金体系と費用相場、そしてSnowflake・BigQuery・Redshiftとの使い分けまで、データ基盤やAI活用の基盤を検討する担当者向けに整理しました。
