データ基盤 約10分
データパイプライン比較｜ETL/ELTツール6選と選び方【2026年版】
データパイプラインの主要ツールを、転送・変換・オーケストレーションの3層でまとめて比較します。Fivetran・trocco・Airflow・Dagster・Cloud Composer・dbtの費用感と向き不向き、切替判断の基準を、Evastの構築現場から整理しました。
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データ基盤約11分Embulkから移行すべきか？v0.11の破壊的変更と代替ツール5つの選び方【2026年版】
Embulkはv0.11でJRuby内蔵が外れ、Rubyプラグイン依存の運用が動かなくなります。移行の判断軸4つ、TROCCO・Fivetran・Airbyteなど代替5選の使い分け、既存yaml資産を活かす方法、費用と工数の目安を、稟議とベンダー選定に使える形で整理しました。
データマネジメント約13分データオブザーバビリティとは？データ品質監視の5つの柱と始め方
データオブザーバビリティ（データ基盤の健康状態を継続的に把握する仕組み）の定義、データ品質の監視で見る5つの柱、dbtのテストとの違い、ツールの選択肢と費用感、スモールスタートの3ステップ、よくある失敗までを整理します。「ダッシュボードの数字がおかしいと現場から指摘される」状態を抜け出したい、データ基盤の運用担当者・情報システム部門のマネージャー向けにまとめました。
データ基盤約8分Airflow・Dagster・Prefect比較｜違いと選び方
主要なオーケストレーションツール3つの違いと選び方が分かります。Airflow（業界標準・大規模向け）、Dagster（データ資産中心・dbt親和性）、Prefect（シンプル・スモールスタート）の設計思想を4軸で比較し、チーム規模や技術スタックに応じた選定基準を現場経験から解説します。
データ基盤約27分データパイプラインとは？ETLとの違いと主要ツール比較・月額相場【2026年版】
データパイプラインはデータを自動で運び使える形に整える仕組み。ETLとの違い、主要ツール4層（Fivetran・trocco・dbt・BigQuery等）の比較、月額相場と最小構成、監視3階層とコスト削減の順序を、Evast現場の失敗3つと図解で整理。