「クラウドデータウェアハウスを入れたいのですが、BigQueryとSnowflakeとRedshiftで、結局どれがいちばん安いんでしょう？」データ基盤の相談で、費用を切り口にこう聞かれる場面が本当に多くなりました。
一律にこれが安い、という答えは出ません。3社は課金の対象がそもそも違い、同じ用途でも使い方次第で費用は2〜3倍ぶれます。どれが安いかではなく、自社のワークロードにどの課金モデルが噛み合うかで見ないと、あとから帳尻が合わなくなります。
そこで本記事では、3社の課金モデルの違いと、データ量別の月額感を、発注前に判断できる粒度で整理しました。個別サービスの詳細はすでにAmazon Redshiftの料金やSnowflakeとBigQueryの2社比較で扱っているので、こちらは3社横比較と選び方に軸足を置いています。
記載する単価は2026年時点・米国リージョンのオンデマンド換算の目安で、実額はリージョン・契約・エディションで変わります。金額の単位は、BigQueryのスキャン量が2進のTiB、ストレージ系が10進のTB（GB建て）と、各社の課金の実態に合わせています。
費用比較の出発点は、3社が何に対して課金するかがそもそも違う、という点です。
たとえるなら、BigQueryは読んだページ数で払う図書館のコピー機、Snowflakeは借りた机の広さ×時間で払うレンタルオフィス、Redshiftは借りた台数×時間で払う貸しサーバー。同じデータ分析でも、料金メーターの回り方がまったく違います。
BigQueryとRedshiftには、稼働時間に依存しない定額（容量）モデルもあります。BigQueryはスロットを固定で買うEditions、RedshiftはRA3ノードやReservedです。定常的に重い使い方ではこちらが有利。Redshift単体の料金体系や規模別の費用相場は、Amazon Redshiftとは？料金体系と費用相場を解説で個別に掘り下げています。
主要な軸で並べると、次のようになります（2026年時点・米国リージョンの目安）。
| 軸 | BigQuery | Snowflake | Redshift |
|---|---|---|---|
| 課金の基準 | スキャン量（約$6.25/TiB）or スロット定額 | 稼働時間×サイズ（約$2〜4/クレジット） | RPU時間（約$0.375/RPU時）or ノード時間 |
| 最低課金 | クエリごとに最低10MB | 起動ごとに60秒 | 実行ごとに最低60秒 |
| 噛み合いやすい使い方（例） | スパイキー・アドホック中心 | 同時実行・複数チーム | AWS中心・定常負荷・既存Redshift資産 |
| 無料枠・試用 | 毎月1TiB＋10GB（恒常） | エディション別の試用クレジット | Serverless $300/90日 |
| 最適化の勘所 | 読むデータを減らす | 稼働時間とサイズ | ノード/RPUの適正化・一時停止 |
噛み合いやすい使い方の欄を◎×で断定していないのは、後述のとおり、どれが安いかが使い方で逆転するためです。あくまで傾向で、境界は曖昧。
どこが安いかを語るとき、ストレージ単価を気にする方は多いのですが、ここは3社で大きな差がつきません。
| サービス | ストレージ単価（月/TB） | 補足 |
|---|---|---|
| BigQuery | 約$20（90日未更新の長期は約$10） | 更新のないデータは自動で割引 |
| Snowflake | 約$23（圧縮後） | 自動圧縮が効く |
| Redshift | 約$24（RA3マネージドストレージ） | ノードと分離して課金 |
単価だけ見ればBigQueryの長期割引がやや有利ですが、実際のストレージ費用は、圧縮率や、Snowflakeの複製・Time Travel（過去の状態を保持する機能）による重複コピーの有無で変わります。単価表だけで安さを判断しないほうが安全でしょう。
費用の大部分を占めるのは、多くの場合ストレージではなく計算（クエリ実行）側。次の章で、代表的な3シナリオで月額を並べます。
単価だけ並べられてもピンとこない、という声が多いので、共通シナリオで3社の月額を並べてみます。設定は次の3パターン。
単価の根拠は、BigQueryオンデマンド $6.25/TiBスキャン＋$20/TB月ストレージ、Snowflake Standard $2〜3/クレジット（X-Small=1c/h、Small=2c/h）、Redshift Serverless $0.375/RPU時（最小ベース容量4RPU）＋$24/TB月ストレージです。
| シナリオ | BigQuery（オンデマンド） | Snowflake（Standard・Sサイズ） | Redshift Serverless（4RPU） |
|---|---|---|---|
| A：100GB／軽め | 約3〜5万円（無料枠内で数千円になる場合も） | 約5〜8万円 | 約5〜8万円 |
| B：1TB／本格 | 約15〜25万円 | 約18〜28万円 | 約18〜28万円 |
| C：10TB／大規模 | 約60〜100万円（Editionsで70万円前後） | 約70〜120万円 | 約80〜130万円 |
概算レンジで幅を持たせているのは、クエリ設計の良し悪しと稼働時間で大きく振れるためです。ざっくりの相場観として、**軽めで月3〜10万円、本格で月10〜30万円、大規模で月50万円〜**の3段階で予算を組むと、社内合意が取りやすくなるはず。
シナリオAは、BigQueryなら無料枠1TiB/月に収まって実質数千円になることも珍しくない。シナリオCは、BigQueryをオンデマンドのまま回すと100万円を超えるのが普通で、Editionsに切り替えて70万円前後に落とすのが定石です。この試算をベースに、細かい前提（リージョン・エディション・データ転送量）で調整していく流れが実務的でしょう。より詳細な見積もり手順はDWHの料金はいくら？費用の見積もり・試算方法を実例で解説、構築費まで含む全体像はデータ基盤構築の費用相場にまとめました。
シミュレーションで幅を持たせたのは、同じDWHの同じ処理でも、設定ひとつで費用が数倍変わるためです。BigQueryはパーティション設計の有無で読むデータ量が数倍変わり、Snowflakeはサイズを1段上げるだけでクレジット消費が2倍、Redshiftも最低ベース容量とスパイキー度合いで数倍ぶれる。3社間の単価差より、同じサービス内での使い方の差のほうが大きい、というのが現場の実感でもあります。
だからこそ比較表でどれが安いと決め打ちせず、代表的な4つのパターンで有利・不利を見ていきます。
普段はほとんど使わず、必要なときだけ重い分析を回す使い方です。この場合はBigQueryのオンデマンドが噛み合います。使わない時間の課金がゼロで、読んだデータ量にだけ払うためです。
Snowflakeもauto-suspend（自動停止）で近づけますが、起動のたびに最低60秒の課金が積み上がる。Redshift Serverlessも止まれば課金は止まるものの、最低ベース容量が効きます。
ダッシュボードやバッチが日中ずっと動く使い方では、定額系が有利になります。BigQueryをオンデマンドのまま高頻度で回すと、スキャン課金が積み上がって膨らむ。BigQuery EditionsやSnowflakeの容量コミット、RedshiftのReservedに切り替えると、40〜60%規模で下がることも珍しくない。
部門やチームが並行してクエリを投げる使い方では、Snowflakeが構造的に有利です。ウェアハウスをチームごとに分けられ、同時実行が増えても費用を部門ごとに按分・制御しやすいため。Redshiftもワークグループの分離で対応できます。
ストレージ単価は横並びなので、ここでの差はクエリ側に出ます。BigQueryをオンデマンドで使う場合、パーティション（日付などで表を内部分割し、読む範囲を絞る仕組み）やクラスタリング（よく絞り込む列で物理的に並べておく仕組み）を設計せずに毎回フルスキャンすると、巨大データではかえって高くつく。設計前提であれば、読む範囲を絞って安く保てます。
うちは月10名も使わないし、いきなり月30万円は出せない、というPoC・スモールスタートの相談も増えました。3社とも無料枠や試用クレジットが用意されているので、実質0円で始められる余地が意外と広い。
有償運用に切り替えた後の本当のスタート費用は、データソース2〜3本・ユーザー10名未満なら月3万〜10万円が現実的なラインでしょう。大切なのは、無料枠が切れた翌月にいきなり10万円請求が来ないよう、リソースモニター（Snowflake）／予算アラート（BigQuery）／使用量アラート（Redshift）を最初から設定しておくこと。無料で試したら止まらず数十万円請求が来た、というのは無料枠系DWHでよくある事故です。
Databricksや小規模なマネージドPostgres系の選択肢もあり、コストだけで見ればそもそもDWHでなくてよいケースもあります。基礎から選び方を整理したい場合はDWH（データウェアハウス）とは？クラウドDWHの比較と選び方を参照してください。
3社の料金カタログ表だけを見て見積もると、運用開始後に聞いていない請求が積み上がることがあります。よくある隠れコストを3社横並びで整理します。
BigQuery
Snowflake
Redshift
請求が想定の2倍だった、というケースの8割はこの隠れコスト系です。見積もり時はカタログ単価の1.3〜1.5倍で見ておくのが安全側。DWH別の詳しい対策は、BigQueryの料金体系とコスト削減とSnowflakeの料金体系とコスト削減にまとめています。
今のDWHが高いので乗り換えたい、という相談も増えていますが、乗り換えのコストは年間ランニング差分だけでは判断できません。移行工数と、移行後の再最適化に必要な期間まで含めて計算するのが実務的でしょう。
Redshift → BigQuery（AWSからGCPへ）
Snowflake → Redshift（コスト理由でAWSに寄せる）
BigQuery ↔ Snowflake
共通の判断軸は、①移行工数（3〜10人月）を単価100万円/月で金額換算、②乗り換え後の年間ランニング差分、③既存BI・データパイプラインの改修範囲、の3点。年間差分×3年＞移行工数の1.5倍が、ざっくりGOラインです。3社比較の前段として全体像を掴みたい場合は、データ基盤ベンダー比較の観点も参考にしてください。
どれが安いかから入ると答えが出ないので、次の4分岐で順番に絞ると決めやすくなります。テキストベースのフローチャートです。
【Q1】すでに使っているクラウドは？
├─ GCP／GA4中心 → BigQuery寄り（Q2へ）
├─ AWS中心 → Redshift寄り（Q2へ）
└─ マルチクラウド／未定 → Snowflake寄り（Q2へ）
【Q2】ワークロードは？
├─ スパイキー（低頻度・アドホック中心） → オンデマンド系
│ └─ BigQueryオンデマンド／Snowflake auto-suspend／Redshift Serverless
└─ 定常（日中フル稼働・バッチ多め） → 定額系
└─ BigQuery Editions／Snowflake容量コミット／Redshift Reserved
【Q3】同時に使うチーム数は？
├─ 1〜2チーム → 単一ウェアハウス／クラスタで十分
└─ 3チーム以上・部門按分あり → Snowflake優位（ウェアハウス分離しやすい）
【Q4】データ量は？
├─ 〜1TB → シナリオA/B想定：どの3社でも実用可
├─ 1〜10TB → 設計（パーティション・サイズ・ノード）が効く
└─ 10TB超 → BigQuery Editions or Snowflake Enterprise or Redshift RA3+Reservedこのフローを回した結果と、選定後に効く最適化の効きどころが違うことも押さえておく必要があります。同じコスト削減でも、BigQueryは読むデータを減らすこと（パーティション設計、SELECT *の回避）、Snowflakeは稼働時間とサイズの管理（auto-suspend短縮、オーバーサイジング回避）、Redshiftはノード/RPUの適正化と一時停止と、効きどころがまったく違います。ツールを決めたら、そのツールの効きどころを設計段階から組み込むのが近道でしょう。
なお、AI/ML中心の分析基盤ならDatabricks、Microsoft 365基盤ならAzure Synapseも候補に入ります。純粋なDWH費用比較で3社に絞れなかった場合は、データ基盤ベンダー比較の観点を挟んで判断材料を広げてください。
クラウドデータウェアハウスの費用比較の要点を整理します。
いちばん安いDWHを探すより、自社のワークロードを1時間棚卸ししてから3社の見積を取る、が最短ルート。DWHそのものの基礎はDWH（データウェアハウス）とは？にまとめています。
株式会社Evastでは、BigQuery・Snowflake・Redshiftの選定から、費用を抑えるデータ基盤の設計・構築までを支援しています。ワークロードの見極めから課金モデルの選択、最適化の設計まで、発注前の段階から伴走します。
「本記事のシナリオA/B/Cは分かったが、うちの実データで並べたい」というご相談が増えています。貴社のワークロード（データ量・利用人数・稼働時間帯・現在のBI/ETL構成）をヒアリングし、BigQuery・Snowflake・Redshiftの月額試算表を無料で作成します。乗り換え検討の場合は、現行請求書との差分レポートまでお出しします。
現状のデータ環境の診断から、選定・設計・構築までご相談ください。
→ DWH選定・月額試算（無料）を依頼する → データ基盤構築サービスを見る → 関連記事：DWHの料金はいくら？費用の見積もり・試算方法
データ基盤DWH（データウェアハウス）の料金を、クエリ・ストレージ・付随コストの3要素に分解して整理します。BigQuery・Snowflake・Redshiftの2026年時点の主要単価、小・中・大規模の月額試算シミュレーション、DWH本体だけでは足りない全体費用の見積もり、実績が想定を30〜50%上回る典型3パターン、発注前にベンダーへ確認したいチェックリストまで、費用の全体像を意思決定できる形でまとめました。
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