タグ: ベクトルデータベース

データ基盤
2026年7月30日
約11分
ベクトルデータベースとは？AI活用に必要な理由と選び方｜2026年版
社内AIやRAGを検討すると、構成図に必ず「ベクトルデータベース」という箱が登場します。埋め込み（エンベディング）で意味を数値化して検索する仕組み、キーワード検索との違い、RAGでの役割、Pinecone・pgvector・BigQueryなど主要製品の特徴、専用DBと既存DB拡張の選び方、導入時の落とし穴までを、非エンジニアのマネージャー向けに整理します。
#ベクトルデータベース #生成AI #RAG #データ基盤
データ基盤
2026年7月26日
約14分
RAGとは？企業の社内データをAIに使わせる仕組みと作り方｜2026年版
社内ChatGPTを入れたのに「うちの規程では」を返せない、という悩みは多くの企業で起きています。この記事では、RAG（検索拡張生成）の仕組みと構成要素、なぜ社内AIに必須なのか、実装に必要なデータ基盤・ベクトルDB・チャンク設計の要件、現場で起きる典型的な落とし穴、そして4〜8週間のスモールスタート手順まで、情報システム部・データ基盤担当のマネージャー向けに整理します。
#RAG #生成AI #データ基盤 #ベクトルデータベース