データ基盤 約10分
BigQueryの料金体系とコスト削減｜課金トラップと対策
BigQueryの請求が想定を超える原因と、その対策が分かります。スキャン課金の仕組みを起点に、SELECT *の罠やパーティション設計、マートテーブルによる再利用、INFORMATION_SCHEMAでのコスト分析まで、Evastが実運用で踏んだ課金トラップと具体的な削減策を解説します。
#BigQuery #コスト最適化 #データ基盤 #GCP
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データ基盤約9分dbtとは？データ変換をコード管理するツールの仕組みを解説
dbtとは何かを、散らばった変換SQLの管理に悩むデータ担当者向けに解説します。ELTの「T」を担う役割、Modelファイル・ref関数・テスト・ドキュメント自動生成の4機能、BigQueryとの親和性、3ステップの導入プロセスまで整理します。
#dbt #BigQuery #データ変換 #データ基盤
データ基盤約15分ETLとは？2026年版 ETL・ELT・EAIの違いと選定5軸を図解
「ELTが主流の2026年、ETLはもう古いのか？」に答える基礎ガイドです。抽出・変換・書き出しの3機能、ELT・EAIとの違い、ETLが今も残る3つの用途、マネージドETL SaaSとAIアシスタントで変わった開発の実感、そしてツール選定の5軸（接続性・性能・運用・コスト・ガバナンス）を、図解と現場の失敗例で整理。データ基盤の刷新を検討する情シス・データ担当者向けです。
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